蘭考縣政府政務(wù)OA系統(tǒng)：江油市政府公文系統(tǒng)中bloomfilter 的實現(xiàn)，可以提高辦公效率、節(jié)省企業(yè)管理成本，提升企業(yè)管理和企業(yè)綜合實力；只有一個單位的絕大多數(shù)人使用起來了,才能真正的發(fā)揮oa數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體,然后向其中插入數(shù)據(jù)來判斷我們做的到底插入數(shù)據(jù)之前是否插入過。最后結(jié)束的時候?qū)⑵鋭h除內(nèi)存釋放，還有一個可能就是我們想要對當前布隆過濾器狀態(tài)進行保存，那么就需要持久化，持久化必然包括兩個方面那就是文件加載和文件保存。 以上就是我們的一些使用的場景，基于這樣的場景，我們要去設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體，那么現(xiàn)在上代碼。 代碼語言：c 復制 #define byte_bits (8) typedef struct


情緒的類型和強度如何影響謠言的傳播（cs si）:

基于rdeu理論和進化博弈理論，我們通過考慮情緒來構(gòu)建謠言傳播的進化博弈模型，以網(wǎng)民和政府為核心主體。通過matlab模擬和揭示了決策者的情緒類型和強度對謠言傳播的影響機制。 結(jié)果表明，在謠言傳播中，決策者的策略選擇受自身和他人情緒偏好和強度的影響。悲觀主義比樂觀主義對進化博弈的穩(wěn)定性有更大的影響，政府的情緒類型比網(wǎng)民對博弈結(jié)果更敏感，情感強度與進化速度成正比。 更重要的是，我們發(fā)現(xiàn)了一些重要的情緒閾值，可以用來預測網(wǎng)民的行為，幫助政府獲得關(guān)鍵時間來處理謠言和避免塔西佗陷阱危機。 此外，我們將模擬結(jié)果總結(jié)為五種類型：風險，機會，理想，安全和反對，希望這項工作有益于政府的公共治理。 governments public governance.原文作者：yanli li, jing ma, fanshu fang原文地址：https:arxiv.orgabs2012.08861翻譯人：

區(qū)塊鏈：慈善腐敗的克星:

根據(jù)慈善援助基金會發(fā)布的一份報告（幣文庫全文下載），區(qū)塊鏈技術(shù)最終可用于執(zhí)行很多傳統(tǒng)監(jiān)管機構(gòu)的功能。去年，美國慈善機構(gòu)所帶來的收入超過了2萬億美元，其中有3730億美元是來自慈善捐款。 區(qū)塊鏈技術(shù)的好處透明度：賬本是公開的，任何用戶都可以查閱。任何基于它的系統(tǒng)都是完全透明的；降低交易成本：賬本是由用戶負責維護并擁有的，所以區(qū)塊鏈賬本不需要第三方，因此它降低了相關(guān)成本。 在三月份時，bitgive揭示了肯尼亞西部一所女子學校的水井項目，之后該項目從比特幣社區(qū)成員那籌集到了11000美元的捐款。 在任何給定的時間內(nèi)，系統(tǒng)中的任何一位用戶都可以準確看到誰擁有了什么，以及誰給予了他們什么。 其消除了用戶對第三方的需求（支付系統(tǒng)、組織和政府），這意味著2.0版的慈善機構(gòu)（你需要的）和非營利機構(gòu)將不再依靠其他機構(gòu)，如銀行、律師和政府實體。

大會活動|定了！首屆騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會5月落地昆明:

640 (1).gif3月29日，騰訊與云南省在北京釣魚臺國賓館召開聯(lián)合發(fā)布會，共同宣布2019年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會將于5月21日至23日在昆明滇池國際會展中心舉辦。 作為騰訊戰(zhàn)略升級后打造的全新品牌盛會，騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會對“騰訊全球合作伙伴大會”、“騰訊云+未來峰會”和“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟峰會”三大峰會進行有效整合。 騰訊云副總裁曾佳欣介紹道，本次大會將由主峰會、分論壇、數(shù)字生態(tài)專題展會三大版塊構(gòu)成：5月21日舉辦的主峰會將聚焦數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展趨勢，騰訊也將公布最新戰(zhàn)略合作及開放政策、科技與文化領(lǐng)域重要產(chǎn)品 ，以及最新產(chǎn)業(yè)合作計劃；大會近30場分論壇將涉及智慧政務(wù)、智慧金融、智慧工業(yè)、智慧車聯(lián)、智慧醫(yī)療、智慧教育、新文創(chuàng)等20多條業(yè)務(wù)線；數(shù)字生態(tài)專題展會則將重磅呈現(xiàn)全球合作伙伴及騰訊最新科技產(chǎn)品與智慧產(chǎn)業(yè)成果 ；以昆明為始，騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會后續(xù)還將結(jié)合地區(qū)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟發(fā)展特性，在全國多個城市落地。

英飛凌擬收購st半導體，或?qū)⒁卉S成為世界級半導體巨頭 | 熱點:

收購st后，英飛凌年銷售額將達到175億美元。根據(jù)歐洲媒體的最新消息，于德國慕尼黑成立的英飛凌擬收購st半導體公司。而本次收購如果成功的話，英飛凌將一躍成為世界級的半導體巨頭。 而英飛凌想要收購的st半導體公司是什么來頭呢？據(jù)了解，st半導體又稱為意法半導體集團，成立于1988年6月，是有意大利的sgs微電子公司和法國的thomson半導體公司合并而成。 目前，該公司是世界上最大的半導體公司之一。2017意法半導體集團全年凈收入83.5億美元，全年凈利潤則為8.02億美元。?英飛凌為了本次收購事宜可謂付出了不少努力。 因為，法國政府是st半導體公司最大的股東之一，其一直反對st半導體公司被英飛凌收購。法國政府更希望st半導體公司去提升自身的業(yè)務(wù)規(guī)模，而非依靠收購并的方式進行資本的擴張。 而兩家合并成功的話，收購st后的英飛凌年銷售額將達到175億美元。同時，在去年全球半導體供貨商排行榜中，英飛凌位于第四，st半導體公司位于第五。

蘭考縣政府政務(wù)OA系統(tǒng)：江油市政府公文系統(tǒng)中bloomfilter 的實現(xiàn)

公系統(tǒng)功能，特別是讓絕大多數(shù)人都能夠熟練的應用，是oa實施和推廣效果好壞的體現(xiàn)1、標準功能分類進行推廣使用OA辦公系統(tǒng)通用功能，可以分成流程審批、個人辦公、文件資料、信息發(fā)布、行政人事、即時通訊、公文管理、在線交流、辦公用品管理、車輛管理等功能，也可以根據(jù)用戶的需求，定制新的流程和模塊。個人辦公、文件資料、信息發(fā)布、即時通訊等一般無需太多調(diào)整，這些功能只需經(jīng)過簡單的培訓即可使用。2、需要調(diào)整功能的推廣使用 流程審批類以及某些功能模塊，一般需要根據(jù)用戶單位的實際組織架構(gòu)和權(quán)限進行調(diào)整，這些功能模塊在正式使用之前，可以由電子政務(wù)oa系統(tǒng)公司和最終用戶共同規(guī)劃、定義、調(diào)整，并反復測試，在流程和功能成型后即可培訓并推廣使用。3、定制開發(fā)功能模塊的推廣使用?? ? ? 這類功能一般在標準的OA辦公系統(tǒng)功能中沒布隆過濾器 布隆過濾器在之前的從 hashtable 到 bloomfilter 講過部分關(guān)于他的計算以及一些參數(shù)，今天就簡單實現(xiàn)一個 bloomfilter ，當然實現(xiàn)過程也參照了別人的代碼和結(jié)構(gòu)設(shè)計，讓我自己從頭憑空創(chuàng)造一個也不可能，有些類同的情況敬請諒解。 代碼實現(xiàn) 在真正實現(xiàn)之前，我們先來看看我們需要布隆過濾器實現(xiàn)的一些功能，首先我們使用的時候就是初始化一個 bloomfilter 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體,然后向其中插入數(shù)據(jù)來判斷我們做的到底插入數(shù)據(jù)之前是否插入過。最后結(jié)束的時候?qū)⑵鋭h除內(nèi)存釋放，還有一個可能就是我們想要對當前布隆過濾器狀態(tài)進行保存，那么就需要持久化，持久化必然包括兩個方面那就是文件加載和文件保存。 以上就是我們的一些使用的場景，基于這樣的場景，我們要去設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體，那么現(xiàn)在上代碼。 代碼語言：c 復制 #define byte_bits (8) typedef struct { uint8_t cinitflag; // 初始化標志，為0時的第一次add()會對stfilter[]做初始化 uint8_t cresv[3]; uint32_t dwmaxitems; // n - bloomfilter中最大元素個數(shù) (輸入量) double dprobfalse; // p - 假陽概率(誤判率) (輸入量，比如萬分之一：0.00001) uint32_t dwfilterbits; // m = ; - bloomfilter的比特數(shù) uint32_t dwhashfuncs; // k = round(log(2.0) * m / n); - 哈希函數(shù)個數(shù) uint32_t dwseed; // murmurhash的種子偏移量 uint32_t dwcount; // add()的計數(shù)，超過max_bloomfilter_n則返回失敗 uint32_t dwfiltersize; // dwfilterbits / byte_bits unsigned char *pstfilter; // bloomfilter存儲指針，使用malloc分配 uint32_t *pdwhashpos; // 存儲上次hash得到的k個bit位置數(shù)組(由bloom_hash填充) } basebloomfilter; 上述是一個較為基礎(chǔ)的布隆過濾器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，上邊鏈接文章中算了 布隆過濾器中的一些參數(shù)情況，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中進行定義，不明白其中意思的可以看點擊上邊的超鏈接看一下最后布隆過濾器的介紹。 因為其中有些參數(shù)需要計算，所以在初始化之前，我們先定義一個參數(shù)計算的函數(shù)。 代碼語言：c 復制 static inline void _calcbloomfilterparam(uint32_t n, double p, uint32_t *pm, uint32_t *pk) { /** * n - 計劃向布隆過濾器插入的元素個數(shù) * p - 假陽率,大概意思就是插入兩個不同元素產(chǎn)生同樣結(jié)果的概率 * m - 布隆過濾器要使用多少位 * k - 哈希函數(shù)的個數(shù) * //定義四個參數(shù)之間關(guān)系 * f = ln(2) × ln(1/2) × m / n = (0.6185) ^ (m/n) 具體推導方法可以看上邊鏈接文章 * k = ln(2) × m / n = 0.6931 * m / n * m = -1*n*ln(p)/0.4804530139182079271955440025 * k = ln(2)*m/n **/ uint32_t m, k, m2; // 計算指定假陽(誤差)概率下需要的比特數(shù) m =(uint32_t) ceil(-1.0 * n * log(p) / 0.480453); m = (m - m % 64) + 64; // 8字節(jié)對齊，布隆過濾器使用的字節(jié)數(shù)需要是 8 字節(jié)整數(shù)倍 // 計算哈希函數(shù)個數(shù) double double_k = (0.69314 * m / n); // ln(2)*m/n // 這里只是為了debug出來看看具體的浮點數(shù)值 k = round(double_k); // 返回x的四舍五入整數(shù)值。 printf("orig_k:%lf, k:%u ", double_k, k); *pm = m; *pk = k; return; } 這個函數(shù)是布隆過濾器的一些指標的計算，他通過使用者傳入的大概需要插入的元素個數(shù)和能接受的沖突概率計算出來布隆過濾器需要的字節(jié)數(shù)和應該使用的哈希函數(shù)個數(shù)。 因為后續(xù)函數(shù)都希望是內(nèi)聯(lián)函數(shù)，所以加了 inline， 內(nèi)聯(lián)函數(shù)就是編譯器在編譯的時候?qū)⒋a直接拷貝到使用的地方，雖然占用內(nèi)存但是性能相對較好。 然后就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始化了。 代碼語言：c 復制 inline int initbloomfilter(basebloomfilter *pstbloomfilter, uint32_t dwseed, uint32_t dwmaxitems, double dprobfalse) { //參數(shù)檢查 if (pstbloomfilter == null) return -1; if ((dprobfalse <= 0) || (dprobfalse >= 1)) return -2; // 檢查是否重復初始化了，釋放內(nèi)存 if (pstbloomfilter->pstfilter != null) free(pstbloomfilter->pstfilter); if (pstbloomfilter->pdwhashpos != null) free(pstbloomfilter->pdwhashpos); //分配內(nèi)存然后初始化為 0 memset(pstbloomfilter, 0, sizeof(basebloomfilter)); // 初始化內(nèi)存結(jié)構(gòu)，并計算bloomfilter需要的空間 pstbloomfilter->dwmaxitems = dwmaxitems; // 最大存儲 元素 pstbloomfilter->dprobfalse = dprobfalse; // 誤差概率 pstbloomfilter->dwseed = dwseed; // hash種子 // 計算 m, k 然后存入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中 _calcbloomfilterparam(pstbloomfilter->dwmaxitems, pstbloomfilter->dprobfalse, &pstbloomfilter->dwfilterbits, &pstbloomfilter->dwhashfuncs); // 分配bloomfilter的存儲空間 這個是布隆過濾器的大小 pstbloomfilter->dwfiltersize = pstbloomfilter->dwfilterbits / byte_bits; //分配這樣位的 bits pstbloomfilter->pstfilter = (unsigned char *) malloc(pstbloomfilter->dwfiltersize); if (null == pstbloomfilter->pstfilter) return -100; // 哈希函數(shù)個數(shù) * 4 字節(jié) 每四個字節(jié)保存一個數(shù)字，表示位數(shù) pstbloomfilter->pdwhashpos = (uint32_t*) malloc(pstbloomfilter->dwhashfuncs * sizeof(uint32_t)); if (null == pstbloomfilter->pdwhashpos) return -200; printf(">>> init bloomfilter(n=%u, p=%e, m=%u, k=%d), malloc() size=%.6fmb, items:bits=1:%0.1lf ", pstbloomfilter->dwmaxitems, pstbloomfilter->dprobfalse, pstbloomfilter->dwfilterbits, pstbloomfilter->dwhashfuncs, (double)pstbloomfilter->dwfiltersize/1024/1024, pstbloomfilter->dwfilterbits*1.0/pstbloomfilter->dwmaxitems); // 初始化bloomfilter的內(nèi)存 memset(pstbloomfilter->pstfilter, 0, pstbloomfilter->dwfiltersize); //表示已經(jīng)初始化 pstbloomfilter->cinitflag = 1; return 0; } 上述初始化過程還比較簡單，然后就是添加，不過添加元素之前，我們需要定義一下內(nèi)容，首先就是 hash 函數(shù)，我們需要通過哈希函數(shù)來插入，另外我們需要的是 k 個函數(shù)，這么多函數(shù)我們不能一個定義，畢竟 k 是個變量，我們需要批量生產(chǎn)這樣的 hash 函數(shù)。 我們這里用的是 64 位的 murmurhash2 （想要查看可能需要科學上網(wǎng)） ，這里為什么要選用這個簡單講一下，我們選用哈希函數(shù)幾個標準，首先就是可以批量，這個通過多次 hash 基本都可以實現(xiàn)，另外就是快速，而這一點就很少了，而這個 murmurhash2 就是一個快速的非加密的哈希函數(shù)。 算法如下： 代碼語言：c 復制 uint64_t murmurhash2_x64 ( const void * key, int len, uint32_t seed ) { const uint64_t m = 0xc6a4a7935bd1e995; const int r = 47; uint64_t h = seed ^ (len * m); //seed 的用處 const uint64_t * data = (const uint64_t *)key; const uint64_t * end = data + (len/8); while(data != end) { uint64_t k = *data++; k *= m; k ^= k >> r; k *= m; h ^= k; h *= m; } const uint8_t * data2 = (const uint8_t*)data; switch(len & 7) { case 7: h ^= ((uint64_t)data2[6]) << 48; case 6: h ^= ((uint64_t)data2[5]) << 40; case 5: h ^= ((uint64_t)data2[4]) << 32; case 4: h ^= ((uint64_t)data2[3]) << 24; case 3: h ^= ((uint64_t)data2[2]) << 16; case 2: h ^= ((uint64_t)data2[1]) << 8; case 1: h ^= ((uint64_t)data2[0]); h *= m; }; h ^= h >> r; h *= m; h ^= h >> r; return h; } 具體算法可以不那么細究，只要會用就行了。 然后就是使用 k 個哈希函數(shù)生成不同 hash 函數(shù)，這里使用了雙重散列封裝。 代碼語言：c 復制 //將一個 64 位數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)前 32 位和后 32 位進行與操作然后得到 32 位數(shù)據(jù). #define mix_uint64(v) ((uint32_t)((v>>32)^(v))) void bloom_hash(basebloomfilter *pstbloomfilter, const void * key, int len) { //檢查 if (pstbloomfilter == null) return; int i; //總共的比特數(shù) uint32_t dwfilterbits = pstbloomfilter->dwfilterbits; // 第一次 hash uint64_t hash1 = murmurhash2_x64(key, len, pstbloomfilter->dwseed); //將第一次hash結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換后進行得到第二次哈希 uint64_t hash2 = murmurhash2_x64(key, len, mix_uint64(hash1)); for (i = 0; i < (int)pstbloomfilter->dwhashfuncs; i++) { pstbloomfilter->pdwhashpos[i] = (hash1 + i*hash2) % dwfilterbits; //通過兩個hash 計算k 個函數(shù)的位數(shù) } return; } 定義好這兩個函數(shù)后就可以定義添加一個元素的內(nèi)容了。 代碼語言：c 復制 #define setbit(filter, n) (filter->pstfilter[n/byte_bits] |= (1 << (n%byte_bits))) int bloomfilter_add(basebloomfilter *pstbloomfilter, const void * key, int len) { //參數(shù)判斷 if ((pstbloomfilter == null) || (key == null) || (len <= 0)) return -1; int i; //先判斷有沒有進行初始化 if (pstbloomfilter->cinitflag != 1) { // reset后沒有初始化，使用前需要memset memset(pstbloomfilter->pstfilter, 0, pstbloomfilter->dwfiltersize); pstbloomfilter->cinitflag = 1; } // hash key到bloomfilter中, 為了計算不同hash命中的位置，保存pdwhashpos數(shù)組 bloom_hash(pstbloomfilter, key, len); for (i = 0; i < (int)pstbloomfilter->dwhashfuncs; i++) { //宏定義中見,將得到的余數(shù)的位置為 1 setbit(pstbloomfilter, pstbloomfilter->pdwhashpos[i]); } // 增加count數(shù) pstbloomfilter->dwcount++; if (pstbloomfilter->dwcount <= pstbloomfilter->dwmaxitems) return 0; else return 1; // 超過n最大值，可能出現(xiàn)準確率下降等情況 } 然后我們需要一個檢查元素是否存在的函數(shù)。 代碼語言：c 復制 #define getbit(filter, n) (filter->pstfilter[n/byte_bits] & (1 << (n%byte_bits))) int bloomfilter_check(basebloomfilter *pstbloomfilter, const void * key, int len) { //參數(shù)檢查 if ((pstbloomfilter == null) || (key == null) || (len <= 0)) return -1; int i; bloom_hash(pstbloomfilter, key, len); for (i = 0; i < (int)pstbloomfilter->dwhashfuncs; i++) { // 如果有任意bit不為1，說明key不在bloomfilter中 // 注意: getbit()返回不是0|1，高位可能出現(xiàn)128之類的情況 if (getbit(pstbloomfilter, pstbloomfilter->pdwhashpos[i]) == 0) return 1; } return 0; } 上述的操作基本完成,然后就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的釋放和重置了。 代碼語言：c 復制 int freebloomfilter(basebloomfilter *pstbloomfilter) { if (pstbloomfilter == null) return -1; pstbloomfilter->cinitflag = 0; pstbloomfilter->dwcount = 0; free(pstbloomfilter->pstfilter); pstbloomfilter->pstfilter = null; free(pstbloomfilter->pdwhashpos); pstbloomfilter->pdwhashpos = null; return 0; } 釋放較為簡單，理解也簡單就不做過多介紹。 然后就是數(shù)據(jù)重置，有兩種實現(xiàn)，一種就是簡單的將 flag 標記置為 0 ，當重新使用的時候會自動初始化。 代碼語言：c 復制 int resetbloomfilter(basebloomfilter *pstbloomfilter) { if (pstbloomfilter == null) return -1; pstbloomfilter->cinitflag = 0; pstbloomfilter->dwcount = 0; //元素計數(shù) return 0; } 另外就是真正重置,將每個位都置為 0 代碼語言：c 復制 int realresetbloomfilter(basebloomfilter *pstbloomfilter) { if (pstbloomfilter == null) return -1; memset(pstbloomfilter->pstfilter, 0, pstbloomfilter->dwfiltersize); //將記錄內(nèi)存置為 0; pstbloomfilter->cinitflag = 1; //此時已經(jīng)初始化了 pstbloomfilter->dwcount = 0; return 0; } 持久化問題 持久化問題本質(zhì)就是我們需要，將一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的保存成某種統(tǒng)一格式，我們在網(wǎng)絡(luò)傳輸中會將對象序列化然后傳輸，跟這方面意思雷同，但是 bloomfilter 涉及位數(shù)組的保存,所以講起保存成某種特定結(jié)構(gòu)的二進制最好。所以我們可以自己定義一個文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存。 文件頭的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義。 代碼語言：c 復制 // bloomfilter文件頭部定義 typedef struct { uint32_t dwmagiccode; // 文件頭部標識，這個隨便自己定義 uint32_t dwseed; uint32_t dwcount; uint32_t dwmaxitems; // n - bloomfilter中最大元素個數(shù) (輸入量) double dprobfalse; // p - 假陽概率 (輸入量，比如萬分之一：0.00001) uint32_t dwfilterbits; // m = ceil((n * log(p)) / log(1.0 / (pow(2.0, log(2.0))))); - bloomfilter的比特數(shù) uint32_t dwhashfuncs; // k = round(log(2.0) * m / n); - 哈希函數(shù)個數(shù) uint32_t dwresv[6]; uint32_t dwfilecrc; // (未使用)整個文件的校驗和 uint32_t dwfiltersize; // 后面filter的buffer長度 } bloomfilehead; 這個結(jié)構(gòu)很多內(nèi)容跟 bloomfilter 內(nèi)容一致。 持久化函數(shù)如下： 代碼語言：c 復制 #define __bloomfilter_version__ "1.1" #define __mgaic_code__ (0x01464c42) int savebloomfiltertofile(basebloomfilter *pstbloomfilter, char *szfilename) { //檢查 if ((pstbloomfilter == null) || (szfilename == null)) return -1; int iret; file *pfile; static bloomfilehead stfileheader = {0}; //二進制格式打開文件 pfile = fopen(szfilename, "wb"); if (pfile == null) { perror("fopen"); return -11; } // 先寫入文件頭 stfileheader.dwmagiccode = __mgaic_code__; stfileheader.dwseed = pstbloomfilter->dwseed; stfileheader.dwcount = pstbloomfilter->dwcount; stfileheader.dwmaxitems = pstbloomfilter->dwmaxitems; stfileheader.dprobfalse = pstbloomfilter->dprobfalse; stfileheader.dwfilterbits = pstbloomfilter->dwfilterbits; stfileheader.dwhashfuncs = pstbloomfilter->dwhashfuncs; stfileheader.dwfiltersize = pstbloomfilter->dwfiltersize; //寫入文件頭 iret = fwrite((const void*)&stfileheader, sizeof(stfileheader), 1, pfile); if (iret != 1) { perror("fwrite(head)"); return -21; } // 寫入bloomfilter的內(nèi)容 iret = fwrite(pstbloomfilter->pstfilter, 1, pstbloomfilter->dwfiltersize, pfile); if ((uint32_t)iret != pstbloomfilter->dwfiltersize) { perror("fwrite(data)"); return -31; } fclose(pfile); return 0; } 上述內(nèi)容較為簡單,然后就是加載文件。 代碼語言：c 復制 int loadbloomfilterfromfile(basebloomfilter *pstbloomfilter, char *szfilename) { //判斷參數(shù) if ((pstbloomfilter == null) || (szfilename == null)) return -1; int iret; file *pfile; static bloomfilehead stfileheader = {0}; if (pstbloomfilter->pstfilter != null) free(pstbloomfilter->pstfilter); if (pstbloomfilter->pdwhashpos != null) free(pstbloomfilter->pdwhashpos); //打開文件 pfile = fopen(szfilename, "rb"); if (pfile == null) { perror("fopen"); return -11; } // 讀取并檢查文件頭 iret = fread((void*)&stfileheader, sizeof(stfileheader), 1, pfile); if (iret != 1) { perror("fread(head)"); return -21; } if ((stfileheader.dwmagiccode != __mgaic_code__) || (stfileheader.dwfilterbits != stfileheader.dwfiltersize*byte_bits)) return -50; // 初始化傳入的 basebloomfilter 結(jié)構(gòu) pstbloomfilter->dwmaxitems = stfileheader.dwmaxitems; pstbloomfilter->dprobfalse = stfileheader.dprobfalse; pstbloomfilter->dwfilterbits = stfileheader.dwfilterbits; pstbloomfilter->dwhashfuncs = stfileheader.dwhashfuncs; pstbloomfilter->dwseed = stfileheader.dwseed; pstbloomfilter->dwcount = stfileheader.dwcount; pstbloomfilter->dwfiltersize = stfileheader.dwfiltersize; pstbloomfilter->pstfilter = (unsigned char *) malloc(pstbloomfilter->dwfiltersize); if (null == pstbloomfilter->pstfilter) return -100; pstbloomfilter->pdwhashpos = (uint32_t*) malloc(pstbloomfilter->dwhashfuncs * sizeof(uint32_t)); if (null == pstbloomfilter->pdwhashpos) return -200; // 將后面的data部分讀入 pstfilter iret = fread((void*)(pstbloomfilter->pstfilter), 1, pstbloomfilter->dwfiltersize, pfile); if ((uint32_t)iret != pstbloomfilter->dwfiltersize) { perror("fread(data)"); return -31; } pstbloomfilter->cinitflag = 1; printf(">>> load bloomfilter(n=%u, p=%f, m=%u, k=%d), malloc() size=%.2fmb ", pstbloomfilter->dwmaxitems, pstbloomfilter->dprobfalse, pstbloomfilter->dwfilterbits, pstbloomfilter->dwhashfuncs, (double)pstbloomfilter->dwfiltersize/1024/1024); fclose(pfile); return 0; } 讀取內(nèi)容也較為簡單,就是先將文件讀入文件頭數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后將文件內(nèi)容進行讀取賦值。 到此，bloomfilter 的所有實現(xiàn)都基本已經(jīng)實現(xiàn)。

2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)8大趨勢前瞻:

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策繼續(xù)加速出臺，政府數(shù)據(jù)開放共享取得突破，大數(shù)據(jù)建設(shè)不斷深入，創(chuàng)新體系不斷完善。 緊跟政策與戰(zhàn)略布局，九次方大數(shù)據(jù)聯(lián)合60余城市啟動“推進器”計劃，扶持大數(shù)據(jù)技術(shù)應用公司共同開發(fā)政府數(shù)據(jù)應用。可以預見，到2018年，政府大數(shù)據(jù)應用將集體迎來集中爆發(fā)期。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營將成為政府數(shù)據(jù)價值釋放主要途徑當前，貴陽、廣東、云南、甘肅、福建、內(nèi)蒙古、新疆、青海、湖北、南昌、上海、蘇州、南通、濟寧、青島、哈爾濱、秦皇島、麗江、濰坊、重慶等60個地區(qū)，包括省、自治區(qū)、 目前，我國各行各業(yè)已積累的豐富數(shù)據(jù)資源，國內(nèi)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)積極研發(fā)各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用平臺，同時，從政府出發(fā)，整合宏觀調(diào)控、稅收監(jiān)管、商事管理、信用體系建設(shè)、維穩(wěn)、公共安全等數(shù)據(jù)資源，加快數(shù)據(jù)共享開放， 到2018年，將形成大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)應用系統(tǒng)的完善與建立。

點滴關(guān)懷成都分公司正式成立，開啟進軍華西市場新篇章 | 騰訊saas加速器·學員動態(tài):

點滴關(guān)懷的成都小伙伴們收到了來自北京總部和上海、深圳等兄弟公司的祝福，一起在辦公新址舉行了開業(yè)慶典。 點滴關(guān)懷聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁錢毅表示，成都子公司的成立是公司在全國『1+4』戰(zhàn)略布局規(guī)劃中的重要里程實現(xiàn)，也是公司正式開啟并進軍華西市場的新篇章。讓我們共同慶祝成都分公司的成立，并歡迎團隊成員加入。

國內(nèi)高端ic芯片破局已刻不容緩 | 專訪中科大副院長、浙大教授:

上周一（2017年10月23日），工業(yè)和信息化部人才交流中心（miitec）和比利時微電子研究中心（imec）聯(lián)合主辦的“名家芯思維”——2017年設(shè)計方法學國際研討會在南京舉辦。 亞太區(qū)產(chǎn)品總監(jiān)謝仲輝先生，圍繞主題“ic設(shè)計方法學”的進行主題分享，圓桌論壇環(huán)節(jié)探討了ic設(shè)計技術(shù)革新、發(fā)展趨勢，以及發(fā)展中遇到的一些問題。 故事二：做芯片的不如做項鏈的這個故事是韓雁教授講的。說有一個朋友，原來開了一家首飾加工廠，生意不錯。后來，在政府的要求和鼓勵下就辦了個芯片封裝廠。 芯片市場的惡性循環(huán)浙江大學教授博導、浙江大學—美國ucf大學esd聯(lián)合實驗室常務(wù)副主任韓雁說：“我國高端射頻芯片的開發(fā)面臨困境，這里有一個顯而易見的惡性循環(huán)：因為工藝落后——客戶到國外流片——國內(nèi)工藝缺乏流片驗證提升 據(jù)我國2014年宣布的一項政策計劃表明，政府將拿出1000億~1500億美元來推動我國在2030年之前從技術(shù)上趕超世界領(lǐng)先企業(yè)。其中，從事各類芯片設(shè)計、裝配以及封裝的企業(yè)都能夠得到政府扶持。

2021年電腦和硬件行業(yè)發(fā)展研究報告:

鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)基于鯤鵬和昇騰處理器，打造以 arm 架構(gòu)芯片服務(wù)器和整機為底層的 it 基礎(chǔ)設(shè)施。 其中 intel 至強系列按照性能級別可分為至強銅牌、銀牌、金牌、鉑金；“凌動”系列多用于移動設(shè)備，包括手機、平板電腦等；“quark”結(jié)構(gòu)極小，主要應用在智能家居及可穿戴設(shè)備中。 公司憑借高端服務(wù)器、海量存儲、云操作系統(tǒng)、信息安全技術(shù)為客戶打造領(lǐng)先的云計算基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，基于浪潮政務(wù)、企業(yè)、行業(yè)信息化軟件、終端產(chǎn)品和解決方案，全面支撐智慧政府、企業(yè)云、垂直行業(yè)云建設(shè)。。 產(chǎn)品線包括傳統(tǒng)think品牌商用個人電腦、idea品牌消費個人電腦，以及服務(wù)器、工作站和一系列包括平板電腦與智能手機在內(nèi)的移動互聯(lián)網(wǎng)終端。 電子競技創(chuàng)造全新高端市場隨著國內(nèi)電子競技行業(yè)被市場認同，政策文件的陸續(xù)落地，直接刺激了國內(nèi)游戲行業(yè)的快速發(fā)展，同時電子游戲產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級，對于電腦配置要求出現(xiàn)明顯提升，電子競技產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴張，有利于提高電腦產(chǎn)品的高端化

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