玉樹縣政務政務OA系統(tǒng)：八道江政務政務OA系統(tǒng)中走好信創(chuàng)落地“最后一公里”統(tǒng)的審批模式僅僅在跑部門找審批人上就花去了許多時間，何況還有等待審核的時間，如果再碰上審批人出差外出，那么這項審批估計就涌現(xiàn)。這些都會帶來較高的復雜度，同時我們也看到國內(nèi)數(shù)據(jù)庫發(fā)展活躍、廠商產(chǎn)品能力參差不齊，用戶在選型、研發(fā)、遷移、使用上面臨諸多痛點。特別是在整體改造的最后階段，涉及將系統(tǒng)從原有技術棧遷移到新技術棧，這其中蘊含了較多工作及風險。本文嘗試從信創(chuàng)改造角度出發(fā)，重點談在改造中往往處于最后改造的數(shù)據(jù)庫部分，即所謂信創(chuàng)改造“最后一公里”所面臨的痛點問題及可能解決思路。 1. 信創(chuàng)改造階段劃分 在企業(yè)的信創(chuàng)改造過程，我大致將其劃分為四個階段。 ? 架


大數(shù)據(jù)新機遇，教育系統(tǒng)將建設完整安全體系:

隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大，web應用承載的業(yè)務系統(tǒng)越來越復雜，web系統(tǒng)也受到越來越多的攻擊和威脅。 楊總以大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡威脅為切入點，深入解讀了當前網(wǎng)絡安全態(tài)勢下教育行業(yè)內(nèi)各級考試院、高校等應如何建立健全的安全監(jiān)測和防御體系，從而實現(xiàn)教育行業(yè)良好有序的網(wǎng)絡安全云運營。? ，把握業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務、流量等特征，從而實現(xiàn)在發(fā)生安全威脅時快速的判斷和防護。 , 7*24不間斷安全服務及實時監(jiān)測，建立監(jiān)測防護一體化架構(gòu)，形成“檢測-防護-分析”完整的安全大數(shù)據(jù)中心，為教育系統(tǒng)安全保駕護航。? 玄武盾行業(yè)云防御中心

使用seata徹底解決spring cloud中的分布式事務問題！:

seata簡介 seata 是一款開源的分布式事務解決方案，致力于提供高性能和簡單易用的分布式事務服務。 seata原理和設計 定義一個分布式事務 我們可以把一個分布式事務理解成一個包含了若干分支事務的全局事務，全局事務的職責是協(xié)調(diào)其下管轄的分支事務達成一致，要么一起成功提交，要么一起失敗回滾。 一個典型的分布式事務過程 tm 向 tc 申請開啟一個全局事務，全局事務創(chuàng)建成功并生成一個全局唯一的 xid； xid 在微服務調(diào)用鏈路的上下文中傳播； rm 向 tc 注冊分支事務，將其納入 xid 對應全局事務的管轄 ； tm 向 tc 發(fā)起針對 xid 的全局提交或回滾決議； tc 調(diào)度 xid 下管轄的全部分支事務完成提交或回滾請求。

網(wǎng)絡安全重大事件判定指南:

網(wǎng)絡安全重大事件判定指南：1、關鍵信息基礎設施整體中斷30分鐘或主要功能故障2小時以上；2、關鍵信息基礎設施核心設備已被滲透控制或惡意程序在設施內(nèi)部大范圍傳播或設施內(nèi)部數(shù)據(jù)批量泄露；3、影響單個地市級行政區(qū) 30%以上人口的工作、生活；4、影響10萬人以上用水、用電、用氣、用油、取暖或交通出行；5、泄露5萬人以上個人敏感信息；6、造成5000萬元以上直接經(jīng)濟損失；7、黨政機關門戶網(wǎng)站、重點新聞網(wǎng)站、大型網(wǎng)絡平臺被攻擊篡改 以下情況之一，可認定為是“大范圍傳播”：（1）在主頁上出現(xiàn)并持續(xù)1小時以上或在其他頁面出現(xiàn)并持續(xù)10小時以上；（2）通過社交平臺轉(zhuǎn)發(fā)1萬次以上；（3）瀏覽人數(shù)超過10萬人；（4）省級以上網(wǎng)信部門、公安部門認定為是 同時我們也可以通過這個判定標準，可以推定：1、涉及到用水、用電、用氣、用油、取暖或交通出行等相關系統(tǒng)的，地級市乃至區(qū)縣級的相應系統(tǒng)都可以定為三級及以上，因為絕大多數(shù)區(qū)縣人口數(shù)都在10萬人以上；2、系統(tǒng)中存有 5萬人以上個人敏感信息的可定為三級及以上；3、地市級以上黨政機關門戶網(wǎng)站、重點新聞網(wǎng)站或大型網(wǎng)絡平臺可定為三級及以上。

騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)·黑龍江篇（2015年第一期）:

發(fā)展乃至受其影響的傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展狀況及趨勢，騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)以騰訊公司社交及游戲產(chǎn)品在移動終端的全樣本數(shù)據(jù)為支撐，對使用頻次、消息數(shù)量、在線時間、支付頻次、娛樂時長等近二十個維度數(shù)據(jù)進行綜合賦權，描繪出中國31個省自治區(qū)直轄市及 騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)第一期對2014年下半年各省自治區(qū)直轄市及城市全樣本數(shù)據(jù)進行測算，反映出截至2015年1月1日的移動終端“互聯(lián)網(wǎng)+”活躍度?！　?全國范圍內(nèi)31個省自治區(qū)直轄市及351個城市的詳細分析報告可參見騰訊研究院日前發(fā)布的《騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)（2015年第一期）》。 騰訊研究院日前發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)結(jié)果顯示，黑龍江省以5.97的指數(shù)值位居全國31個省自治區(qū)直轄市的第18位，并在全國“互聯(lián)網(wǎng)+”六大梯級中位處第4級，“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展處于全國中游偏下水平，整體發(fā)展稍顯滯后 大興安嶺、伊春、佳木斯“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展排名則分別超過人均gdp排名80名及以上，其中大興安嶺地區(qū)的排名差更是高達139名！從長遠來看，仍有巨大的投資潛力，值得投資者及政策制定者們關注。

玉樹縣政務政務OA系統(tǒng)：八道江政務政務OA系統(tǒng)中走好信創(chuàng)落地“最后一公里”

不僅是耽誤了工作進度，嚴重的可能還會影響企業(yè)效益。但是有了政務OA系統(tǒng)，情況就大不一樣了，它打破了部門間的空間限制，讓空間實現(xiàn)無縫對接。無形之中提高了審批效率，也進一步提高了企業(yè)辦公效率。在政務OA系統(tǒng)里，只需要在電腦一端發(fā)起申請，不再需要去各個部門進行審批請求，就能實現(xiàn)不同部門的審核步驟，如果對方擱置了處理，我們還能進行催辦操作，真正完全實現(xiàn)了流程審批快速化。在政務OA系統(tǒng)里，我們還可以實時查詢自己審批申請的進度，是到達哪一個審核人了，審核結(jié)果是什么，都能一一查詢得到。正所謂秀才不出門，也能知道天下事。隨著近些年來內(nèi)外部形勢的劇烈變化及企業(yè)自身發(fā)展訴求，國內(nèi)企業(yè)愈發(fā)重視基礎軟件的自主可控。特別是對于某些涉及國計民生的重點行業(yè)，監(jiān)管層面也提出了非常明確的指導意見，在指定時間內(nèi)完成技術改造。作為核心技術軟件之一，數(shù)據(jù)庫在其中無疑扮演著重要的角色，且具有非常高的復雜性。一方面是作為基礎軟件之一，數(shù)據(jù)庫自身復雜度就比較高；另一方面近些年數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展迅猛，以分布式、多模、htap為代表新型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。這些都會帶來較高的復雜度，同時我們也看到國內(nèi)數(shù)據(jù)庫發(fā)展活躍、廠商產(chǎn)品能力參差不齊，用戶在選型、研發(fā)、遷移、使用上面臨諸多痛點。特別是在整體改造的最后階段，涉及將系統(tǒng)從原有技術棧遷移到新技術棧，這其中蘊含了較多工作及風險。本文嘗試從信創(chuàng)改造角度出發(fā)，重點談在改造中往往處于最后改造的數(shù)據(jù)庫部分，即所謂信創(chuàng)改造“最后一公里”所面臨的痛點問題及可能解決思路。 1. 信創(chuàng)改造階段劃分 在企業(yè)的信創(chuàng)改造過程，我大致將其劃分為四個階段。 ? 架構(gòu)選型階段 這一階段完成信創(chuàng)技術棧的選型問題。當然這部分需要考慮的因素是比較多的，我在之前的文章中也提到過關于選型的諸多難點。 ? 研發(fā)測試階段 這一階段完成業(yè)務系統(tǒng)針對信創(chuàng)技術棧的改造及測試。這其中涉及到較大的成本（人力、時間）的投入。 ? 系統(tǒng)驗證階段 這一階段完成業(yè)務系統(tǒng)改造后，需針對新平臺的功能、穩(wěn)定性、可用性等方面進行驗證。一般為保證真實性，可通過業(yè)務并行方式進行。 ? 系統(tǒng)上線階段 這一階段是在系統(tǒng)已經(jīng)得到充分驗證后，將業(yè)務系統(tǒng)從原技術棧完全遷移到新技術棧。此階段需重點解決遷移及出現(xiàn)問題的保障維護方面。 2. 階段：架構(gòu)選型 ? 信創(chuàng)技術棧分散 信創(chuàng)技術棧分散，尚未形成選型標準，用戶選型困難。在生態(tài)兼容性上，有兼容mysql、pg、oracle、自有標準等多種形式。架構(gòu)上包括單機、集中式、分布式等多種，包括以newsql為代表的產(chǎn)品受到關注。在部署平臺上，包括私有部署及云端部署（含私有云帶底座、公有云）等多種形式。 解決思路 解決上述問題的思路是用戶在選型時，盡量采用“生態(tài)兼容”而非簡單的選擇產(chǎn)品，同時針對選擇多產(chǎn)品問題，需形成標準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理能力。針對前者，推薦的方式是形成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫標準訪問層；針對后者，則需形成數(shù)據(jù)標準管理層。 數(shù)據(jù)庫訪問標準層 首先需統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫生態(tài)，明確采用如mysql、pg等為代表的事實標準生態(tài)。針對同生態(tài)產(chǎn)品間（如mysql生態(tài)的tdsql、goldendb、tidb等），提供標準能力兼容支持；針對異構(gòu)生態(tài)產(chǎn)品間（如oracle、db2）到mysql或pg生態(tài)，提供等價改寫、異常處理（當然前提是收斂異構(gòu)間數(shù)據(jù)庫差異，規(guī)范標準寫法）。 其次需統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫協(xié)議，可通過標準的mysql或pg協(xié)議，訪問多種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫。例如通過標準mysql協(xié)議接入，底層可對接不同數(shù)據(jù)源（如oracle、db2）。當前執(zhí)行的語法為目標數(shù)據(jù)源。這種統(tǒng)一接入管理方式，對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫管理帶來極大便利。 數(shù)據(jù)標準管理層 面對企業(yè)內(nèi)部多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品并存的情況，需從全局視角出發(fā)擬定數(shù)據(jù)管理策略。之前豎井式的管理方式，在現(xiàn)有碎片化現(xiàn)狀下將更加困難。可考慮建立數(shù)據(jù)標準管理層，將常用的數(shù)據(jù)管理職能（如訪問安全、數(shù)據(jù)加密）等統(tǒng)一處理。 ? 產(chǎn)品能力層次不齊 如之前所談，信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力層次不齊，不同產(chǎn)品間功能差異明顯，包括內(nèi)核層面、周邊生態(tài)層面及管理維護層面等多方面。這對于用戶來說，無法面對統(tǒng)一的服務界面會很困難。此外，在產(chǎn)品部署形態(tài)上，云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品成為很多企業(yè)的選擇。但在云產(chǎn)品選擇上，用戶的自主權較差，存在與原有方式的管理差異。 解決思路 數(shù)據(jù)庫增強能力 增強數(shù)據(jù)庫及周邊生態(tài)的能力，例如針對單機數(shù)據(jù)庫短板，通過引入中間層解決分布式能力，在不改變底層技術棧的情況下，提升數(shù)據(jù)庫的上限能力。 云適配能力 云，為用戶帶來資源供給方式的變化，這會帶來收益；但同時也存在一些問題。一方面來自于基礎底座變化帶來的管理體驗的變化，一方面來自于云廠商綁定的問題。用戶希望可通過一層能力屏蔽底層變化和管理方式的差異。 3. 階段：研發(fā)測試 ? 原系統(tǒng)遷移評估難 在實際工作中，經(jīng)常會面臨一類問題就是舊有系統(tǒng)已無人了解或干脆是由第三方開發(fā)的。如在存量業(yè)務的改造中，缺乏有效的手段去收集、進而很難評估改造任務工作量。 解決思路 源系統(tǒng)評估工具 提供對數(shù)據(jù)庫的評估工具，實現(xiàn)抓取數(shù)據(jù)庫的語句、負載，支持回放能力。針對數(shù)據(jù)庫特有的方言、函數(shù)等個性化需改造內(nèi)容，可生成報告方便工作量評估及改造工作。當然如果沒有工具，通過調(diào)研表的方式也可以完善對之前情況的評估，公眾號之前寫過類似主題，可參考。 ? 遷移過程成本高 很多應用系統(tǒng)，對原有技術棧依賴嚴重，之前大多采用oracle、db2為代表大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫，應用端對商業(yè)數(shù)據(jù)庫方言、庫內(nèi)計算（存儲過程、觸發(fā)器、函數(shù)等）、生態(tài)工具（sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)集成、管控維護）等，都存在較重依賴。而新技術棧產(chǎn)品差異明顯，通過應用研發(fā)改造也存在工作量極大的情況。大量基于商業(yè)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)邏輯，需改造遷移。一部分需改造適應新架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，一部分需考慮在異構(gòu)平臺（如大數(shù)據(jù)平臺、緩存平臺）或應用層解決。部分改造內(nèi)容，不等價實現(xiàn)，提高了改造難度。 解決思路 輔助開發(fā)平臺 為滿足在新技術棧下的開發(fā)，需秉承在架構(gòu)選型階段談到的數(shù)據(jù)庫訪問標準層的理念，簡化對數(shù)據(jù)庫的使用。但對于重度依賴的原有系統(tǒng)，需提供一種方式可完成將舊邏輯向新邏輯的轉(zhuǎn)換，這點是比較難的，通常很難做到完全的等價轉(zhuǎn)換。目前有些工具已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)將復雜的庫內(nèi)計算（如存儲過程、觸發(fā)器等）轉(zhuǎn)化為業(yè)務語言實現(xiàn)（如java），這一方式可大大加速這一過程。當然，更為重要的還是將兩者的差異充分暴露給開發(fā)者，讓大家有的放矢地去改造，明確知道潛在的工作量。更進一步的，可提供一些諸如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、sql診斷優(yōu)化等工具，方便在改造過程中提高開發(fā)效率。 提升兼容性的平臺 可通過兩種手段進一步減少改造工作量，一方面是提升目標平臺對源平臺的兼容性能力，一方面是通過中間層實現(xiàn)必要的改寫，自動完成不兼容改造。針對第二方面的訴求，可以通過第三方平臺實現(xiàn)，它可兼容新舊平臺的語法，同時完成等價轉(zhuǎn)化。針對不能轉(zhuǎn)化的部分，給出異常提示。配合前面的改造改寫工具，完成內(nèi)容的修改，不斷收斂兩者的差異。 ? 遷移結(jié)果評估難 對很多新架構(gòu)產(chǎn)品提供的兼容性能力存疑，僅通過語法層面的兼容或少量改造，很難保證語義上的一致性，這會造成未來上線的風險。缺乏有效的評測手段，針對應用遷移前后的語義等價（數(shù)據(jù)一致性）及性能等能做到評估。 解決思路 遷移結(jié)果評估工具 針對遷移后的運行狀態(tài)，可提供一種機制能驗證運行結(jié)果，包括但不限于對執(zhí)行結(jié)果一致性的檢查、運行效率的檢查等等。通過這一能力，可有效降低系統(tǒng)上線后的風險。 4. 階段：系統(tǒng)驗證 系統(tǒng)驗證階段，是很多重要系統(tǒng)正式上線前必須經(jīng)歷的階段。通過這一方式，可以大幅降低可能的技術風險，提高系統(tǒng)上線成功率。 ? 遷移風險高，無法回退 為了在驗證階段，驗證系統(tǒng)是否工作正常，一般需要開發(fā)大量驗證類的代碼。這部分工作主要是為了滿足系統(tǒng)支持新舊技術棧及必要的對比等工作，但這部分往往工作量巨大。如很多應用常見的數(shù)據(jù)雙發(fā)邏輯，就是通過數(shù)據(jù)雙寫，同步驗證兩邊執(zhí)行結(jié)果。為達到這一訴求，不得不在原有業(yè)務邏輯上開發(fā)兩套適應不同技術棧的代碼。 解決思路 數(shù)據(jù)雙寫平臺 提供基于中間層的輕量級實現(xiàn)，在應用側(cè)無需改動或少量改動代碼，即可完成數(shù)據(jù)的雙發(fā)寫入，滿足數(shù)據(jù)同步寫入到異構(gòu)平臺中。為保證數(shù)據(jù)的一致性，還需提供必要的事務性保證，保證異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)的一致性。但當一方平臺出現(xiàn)異常時，應可自動退化，不影響另一套平臺正常使用。從前端業(yè)務可自動感知這一變化，可自動適應這一過程，業(yè)務無感。但系統(tǒng)修復后，又可以手工添加回雙發(fā)狀態(tài)（需提供異常期間的數(shù)據(jù)補償能力）。這一思路的難點在于如何實現(xiàn)應用代碼邏輯不變的情況下，支持寫入異構(gòu)庫。常見的思路是通過將于數(shù)據(jù)庫的交互語言-sql，從一種方言翻譯到另一種方言，當然前提是語義等價。此時，就可以參考之前在架構(gòu)選型階段談到的-數(shù)據(jù)庫訪問標準層，收斂企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)庫的訪問，盡量簡化、標準化對數(shù)據(jù)庫的使用，這也是對雙發(fā)驗證階段可執(zhí)行對比的前提。 ? 遷移驗證，無從下手 在驗證階段還有一個比較難的地方在于如何驗證，最好的驗證方式是帶著真實流量的驗證，但同時還需考慮風險問題。如果對業(yè)務訪問做好精準的控制，按需求進行業(yè)務驗證，且還需提供必要的退化能力保證安全。如常用的基于讀寫的分配、基于流量的分發(fā)（甚至基于業(yè)務特征的分發(fā)能力）。 解決思路 流量分發(fā)平臺 提供流量分發(fā)平臺，滿足在多平臺在線情況下，根據(jù)策略分配業(yè)務訪問?？删珳实乜刂破淞飨?，如痛點中提到的讀寫流量、比例流量亦或是帶有業(yè)務特征的流量。可感知下方物理拓撲變化（甚至是異構(gòu)平臺間的變化），可對應做流量重分發(fā)，不影響業(yè)務正常運行。這樣對上層來說，會帶來很大的靈活度，可根據(jù)需要隨時調(diào)整驗證策略，降低驗證期間的風險。 5. 階段：系統(tǒng)上線 ? 遷移窗口短，遷移困難 在系統(tǒng)上線階段，一個突出問題是遷移窗口期的問題，其普遍的上線窗口期很短。這就需要在較短的時間內(nèi)能夠完成數(shù)據(jù)庫間（一般是異構(gòu)）的數(shù)據(jù)的遷移工作，同時還需針對遷移后的數(shù)據(jù)提供質(zhì)量對比，能夠保證遷移數(shù)據(jù)是正確的。 解決思路 離在線遷移工具 解決這一問題通常采用離在線遷移工具，可提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)離在線的遷移能力。可充分利用物理資源，采用并行處理技術提升遷移效率，滿足時間窗口。對于海量數(shù)據(jù)遷移，通常是離線與在線相結(jié)合，即將靜態(tài)數(shù)據(jù)通過離線方式遷移，針對動態(tài)（活躍）數(shù)據(jù)采取在線遷移方式，通過這一方法盡量壓縮遷移窗口。此外，還需提供數(shù)據(jù)對比能力，可根據(jù)用戶需要進行比對。這里面臨兩個難點，一是如何提升對比效率滿足海量數(shù)據(jù)對比；二是如何實現(xiàn)動態(tài)變化的數(shù)據(jù)對比。針對前者，通常的解決思路是可以讓用戶選擇對比方法（算法），從簡單計數(shù)、部分采樣、統(tǒng)計報表或復雜算法。針對后者，可通過流式窗口比較的方法，不斷擬合趨近于實時結(jié)果。 ? 新上系統(tǒng)不穩(wěn)定 系統(tǒng)上線后的穩(wěn)定性問題，也是用戶最為關心的。作為新產(chǎn)品、新架構(gòu)，很難保證上線后一定不出問題。雖然可通過充分的測試、并行驗證等多種手段盡量減少這個出現(xiàn)問題的風險，但顯然無法完全避免。比較好的方式是提供一種能力，根據(jù)可能出現(xiàn)的運行問題，通過一些手段可以盡量減少問題影響范圍，恢復業(yè)務。 解決思路 流量治理平臺 提供數(shù)據(jù)庫流量的統(tǒng)一接入，并實現(xiàn)治理能力。通過多種手段（基于標簽、sql文本、用戶名、來源ip等）實現(xiàn)對sql流量的精準控制。例如針對低效sql，可實現(xiàn)熔斷、限流；針對特定sql，提供黑白名單；為滿足問題排查提供全量sql的審計能力，可做到事后追蹤等。 系統(tǒng)逃生平臺（方案） 為防止出現(xiàn)系統(tǒng)性風險或全局邏輯性錯誤，需提供一種異構(gòu)“逃生”方案。所謂異構(gòu)，一定是一種有別于現(xiàn)有技術棧的平臺或方案。兩套平臺間的數(shù)據(jù)是需要做到可控同步的，即可根據(jù)需要選擇實時同步、延遲同步和人工同步。同時在數(shù)據(jù)之上，還需提供切換的能力，可滿足在異常情況下短時可切換。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)前沿實踐分享:

quality architecture in tubitubi ( 比圖科技 ) senior data engineer沈達 10:30-11:10 結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)鏈路在車好多的實踐車好多大數(shù)據(jù)負責人汪涉洋 是ozone開源社區(qū)的committer 和 alluxio 社區(qū)的 pmc 成員。 汪涉洋 車好多?|?大數(shù)據(jù)負責人 演講者簡介：?汪涉洋，車好多集團（瓜子二手車母公司）大數(shù)據(jù)團隊負責人，負責消息隊列、大數(shù)據(jù)存儲、流批計算引擎、olap引擎等技術在瓜子的落地。 演講議題：結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)鏈路在車好多的實踐 演講議題介紹：本次演講主要介紹車好多集團圍繞kafka生態(tài)搭建的大數(shù)據(jù)鏈路技術發(fā)展歷程。

數(shù)字科技，究竟會如何改變醫(yī)療？:

對象主要就三類：患者、醫(yī)護人員、醫(yī)院領導。場景分為兩種：治療場景、管理場景。?小棗君大概畫了一下智慧醫(yī)療的系統(tǒng)架構(gòu)圖，如下所示： ? 大家可以清楚地看到，圍繞一個核心（電子病歷），有眾多的系統(tǒng)（his、pacs等），共同支撐了n個服務應用（智能導醫(yī)、遠程會診等）。整個架構(gòu)的底部，是感知層，或者說數(shù)據(jù)采集層。 電子病歷界面（樣例）如今，電子病歷是醫(yī)療信息化程度高低的一個重要衡量標準。國家將電子病歷分為9級。目前，絕大部分三甲醫(yī)院的評級都在4級以上。 小明走進診室，和醫(yī)生進行溝通，主訴病情。醫(yī)生接待小明后，很快通過電子病歷、his系統(tǒng)和居民健康數(shù)據(jù)中心，查詢到小明的基本健康信息，例如過往病史、用藥禁忌、往年體檢數(shù)據(jù)等。 所以，需要采用5g作為數(shù)據(jù)通道。其它場景除了診斷治療場景之外，智慧醫(yī)療還包括康復跟蹤階段的場景，醫(yī)院行政、人事和物資管理相關的場景，以及基層衛(wèi)生平臺（二級醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院）的場景。

姜還是老的辣！mit調(diào)研了270萬家初創(chuàng)公司，發(fā)現(xiàn)最賺錢的創(chuàng)始人平均45歲:

扎克伯格在他19歲時聯(lián)合創(chuàng)立了臉書（facebook），比爾·蓋茨19歲時與保羅·艾倫（paul allen）一起創(chuàng)立了微軟（microsoft），史蒂夫·喬布斯21歲時與與史蒂夫·沃茲尼亞克（steve 不過許多小公司都相當小，像是餐廳、干洗店、零售店之類。這些企業(yè)很重要，但它們不是經(jīng)濟創(chuàng)新的核心。這項新研究將聯(lián)邦政府內(nèi)不同機構(gòu)收集的匿名數(shù)據(jù)匯集在一起，從而把注意力集中在高增長的初創(chuàng)企業(yè)身上。 政府將人口普查局收集的初創(chuàng)企業(yè)銷售和就業(yè)數(shù)據(jù)，與從國稅局提取出來的創(chuàng)始人信息進行了匹配。在剔除識別信息后，政府向研究人員提供了一份包含270萬企業(yè)創(chuàng)始人的數(shù)據(jù)集。 一項對20世紀諾貝爾物理學獎獲得者的研究發(fā)現(xiàn)，科學家一般在37歲左右完成他們的獲獎作品。 psycnet.apa.orgrecord1933-04183-001在應用科學中，通過經(jīng)驗獲得的結(jié)晶智力（crystallized intelligence）似乎更為重要：醫(yī)學領域的突破性發(fā)現(xiàn)會花更久的時間，諾貝爾醫(yī)學領域平均獲獎年齡為

上海市經(jīng)信系統(tǒng)“數(shù)聚智理”產(chǎn)業(yè)峰會：原圈科技創(chuàng)始人韓劍被授上海it行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)家｜騰訊saas加速器·學員動態(tài):

在這次由上海市經(jīng)信系統(tǒng)200多位企業(yè)家參加的“數(shù)聚智理”產(chǎn)業(yè)峰會上，上海市政協(xié)副主席民建中央副主席周漢民、上海市政府辦公廳副主任上海大數(shù)據(jù)中心主任朱宗堯、上海社科院綠色數(shù)字化發(fā)展研究中心主任李易、達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文等領導專家發(fā)表主題演講 朱宗堯 ? 陳運文 ? 通過投放云和推廣云，運營客戶公私域流量；通過銷售云把客戶的轉(zhuǎn)化和銷售管理過程做好；通過服務云讓客戶可以更自動化地、更智能化地去服務用戶，同時去積累用戶資產(chǎn)，把傳統(tǒng)行業(yè)逐步走向深度數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化。 內(nèi)容生產(chǎn) 過去海報與圖文都是員工來生成的，但是隨著ai的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過原圈科技ai工具來協(xié)助創(chuàng)意部門生成內(nèi)容，有效提升創(chuàng)意團隊的生產(chǎn)效率，提供給不同人群、不同場景更適合的內(nèi)容。 并且ai助理能根據(jù)客戶的場景行為把區(qū)域內(nèi)有意向的客戶找出來、撩起來，直接與銷售員建立聯(lián)系。 客戶跟進和滿意度管理 當前的信創(chuàng)政務OA系統(tǒng)都是“人伺候系統(tǒng)”，人只要不按時，不完整的錄入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就沒有價值。

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